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Prendre des décisions pour élaborer des scénarios d’avenir

Utiliser la dynamique de systèmes pour orienter les décisions sur la nouvelle mobilité aujourd’hui

Une équipe internationale d’experts de WSP spécialisés en analyse de données et de systèmes, en modélisation de transport et en modélisation de dynamique de systèmes a créé un modèle Web interactif qui peut être adapté aux conditions locales et régionales. Ce modèle fournit des visualisations faciles à comprendre, qui s’appuient sur des résultats mesurés et qui démontrent en quoi les facteurs endogènes et exogènes interagissent au fil du temps et influent sur l’adoption des véhicules autonomes, électriques et connectés, ainsi que des services de mobilité partagée. Les visualisations montrent aussi en quoi l’adoption d’une nouvelle technologie de mobilité agit sur l’utilisation d’autres technologies de ce type et comment les leviers politiques peuvent influencer l’intégration de nouvelles solutions de mobilité dans les réseaux de transport.

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Fonctions clés

Depuis 2018, la Trousse d’élaboration de scénarios de WSP aide les stratèges et les urbanistes à se préparer et à répondre aux défis et aux opportunités liés à la planification des activités, à la planification urbaine, aux pratiques de développement durable et aux nouvelles solutions de mobilité. Aujourd’hui, WSP s’appuie sur un processus d’élaboration de scénarios qui utilise un modèle de dynamique de systèmes propriétaire axé sur les nouvelles solutions de mobilité. Ce modèle multidimensionnel permet aux experts de WSP et aux professionnels des transports d’explorer ensemble en quoi différents facteurs peuvent façonner le comportement des usagers et le développement des systèmes de transport. Conçu pour favoriser la prise de décisions éclairées, ce processus dynamique sert à appuyer à long terme les plans d’infrastructure conçus pour l’avenir afin de soutenir la croissance et l’évolution des villes du monde entier.

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Questions urgentes

Pour évaluer l’incidence des nouvelles technologies en matière de mobilité, il est essentiel de déterminer comment, pourquoi et à quelle vitesse les objectifs afférents aux parts de marché peuvent être atteints. Le modèle de dynamique de systèmes de WSP intègre des paramètres clés, comme les changements liés aux politiques et aux populations, le comportement des usagers ainsi que le marketing et les incitatifs pour répondre aux questions suivantes :

  • Quelles décisions devons-nous prendre aujourd’hui pour orienter l’adoption des véhicules électriques (VE), des véhicules connectés et autonomes (VCA) et des services de mobilité partagée?
  • Comment pouvons-nous utiliser les leviers politiques pour gérer l’adoption des VE et des VCA et favoriser l’adoption des services de mobilité partagée? 
  • Quels sont les principaux facteurs qui nous permettront de « basculer » vers l’adoption de masse des VE et des VCA?
  • En quoi l’adoption accrue des EV et des VCA influera-t-elle le marché des services de mobilité partagée?
  • Comment créer et distribuer un réseau de recharge robuste qui appuie l’adoption des VE?
     

Collaboration

Les différents acteurs des secteurs publics et privés doivent travailler ensemble pour concevoir les villes florissantes de demain. La Trousse d’élaboration de scénarios de WSP appuiera ce travail de collaboration en rassemblant diverses perspectives qui permettront de mener des mesures efficaces. Par exemple, les exploitants du réseau de transport peuvent tirer profit des dynamiques de systèmes pour améliorer l’adoption des politiques, et donc de la réglementation, qui sont souvent en retard par rapport à l’évolution rapide de la technologie. Autre exemple, les gestionnaires des systèmes de transport pourraient s’en servir pour obtenir plus de conseils d’experts en analyse de données, lorsqu’ils repèrent les nouveaux besoins en données de leurs stratégies multimodales.

Applications

La modélisation de la dynamique des systèmes a été appliquée dans divers contextes.  

  • Nous avons étudié l’incidence des politiques de gestion des trottoirs sur l’utilisation des services de mobilité partagés en Australie, en collaboration avec Uber Australie et Nouvelle-Zélande.  
  • En Suède, nous avons analysé l’introduction de véhicules autonomes dans différentes conditions, ainsi que les risques qu’elle suscite pour les transports publics.  
  • Nous avons élaboré diverses options pour l’introduction des véhicules électriques et des véhicules connectés et autonomes afin de permettre au ministère des Transports suédois de créer des solutions robustes pour la circulation, comprenant notamment divers scénarios pour le futur. 
  • Nous avons également appliqué de manière indépendante les connaissances approfondies qui sous-tendent le modèle, p. ex., nous avons défini les tendances critiques du système ferroviaire pour le compte de la Direction des chemins de fer norvégiens, qui ont été intégrées dans un système d’alerte précoce. 

 

Travail en cours

En 2021, nous continuons à développer le modèle dans deux directions. Nous explorons l’avenir des transports publics en nous concentrant sur la phase de reprise post-COVID et nous évaluons la contribution des nouvelles technologies à un système de transport ayant un impact climatique moindre.